TY_DataFullStack

머신러닝/딥러닝 코드만 보다보니 모델 학습/평가 단계 정도의 코딩만 반복하는 듯한 느낌데이터 전처리 과정에서 Python 기초가 탄탄하면 좋겠다는 생각이 들어서프로그래머스 Python 알고리즘 kit 까지 꾸준히 할 생각

conda create --name fordtest -yconda activate fordtestconda install anaconda::conda -yconda install numpy -yconda install pandas -yconda install tensorflow -yconda install scikit-learn -ypip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124conda install matplotlib -yconda install --yes freetype=2.10.4torch.cuda.is_available()device = torch.device("cuda:0" i..

In [ ]:# JSON : 서로 다른 프로그램 /서비스/ 어플리케이션 사이에# 데이터를 주고 받을 때 사용하는 양식 중 하나..# ==> 어떤 값은 뭐구요~~~, 그 값은 어떤 양식 해당!!!!# 파이썬의 리스트와 dict 상당히 유사함!!!!!# 실제 JSON 데이터 : 문자열로 작성된어 있는 text 데이트!!!# ---> 보면 양식이 거의 파이썬의 리스트, dict에 대응!!!# ---> re정규식을 활용해서 정보들을 추출해야하는데..,,# json양식은 파이썬의 자료형으로 변환해주는 패키지!!!# json 패키지를 사용(anaconda, colba 기본 패키지..)# 정규식안 써도 파이썬의 리스트./dict 값을 접근할 수 있도록 ..

PandasPandas가 메인으로 데이터를 핸들링 할때 주로 사용하는 패키지최근걸로 필터링하고 사용해라pandas 자료형 : Seires, DataFrame1차원 : Series2차원 : DataFrame3차원 : Pannel내가 처리할 자료들이 어떤 형식인지1D 을 표현하는 자료형 : Series→ 직접적으로 사용할 일은 거의 없음!!!Pandas를 개발한 사람들은 “차원”을 중심으로 여러 자료형!!!1차원 벡터 → Series type2차원 행렬 → DataFrame 자주 사용3차원 텐서 → Pannel Type동영상은 4차원의 데이터 → 전통적인 머신러닝의 한계차원축소가 필요함 → 데이터가 뭉개질수도 있음 → 잘 이용해라특징 : 인덱스를 내가 원하는 대로 ㅏㅁㄴ들 수 있음!원하는 정보로 접근도 가능..

In [ ]:# 잠시 리뷰# 1. 파이썬의 여러가지 자료형!# ==> 값 1개, 여러개의 값을# ==> 여러 개 값 : 리스트/튜플/문자열, Dict(k-v), set# 2. 반복 : for --> 주어진 여러개의 값을 돌려주는 역할!!!# : 필요한 값들을 만들어서 돌린다!!!# 3. 제어문 : if ~ else ~~ ( if~~elif ~~ elif ~~ else)# ==> 하나의 덩어리!!!!( 각기 조건을 분할의 개념!)# ==> 조건 작성에서 명확하게 작성!!!!!!In [ ]: In [ ]:# 문제) ["A","B","A","O","AB","AB","O","A","B","AB"]# 여러 사람들의 혈핵형의 정보를 수집하였습니다.# ..

In [ ]:# 문제) 한 점을 구성하는 x,y 좌표를 입력을 받아서# 이 점의 좌표가 (50,40), (50,80), (100,40), (100,80)# 꼭지점으로 하는 사각형의 내부에 있는지# 외부에 있는지를 판별하세요!!!!!!# ==> 의도 : 이 가장 기본적인 문제를 어떻게 코테형으로# 변형을 할지에 대한 가장 기본 단계!!!!!In [ ]: In [ ]:# part1) 사용자한테 좌표를 입력!!! + 예외입력없다고 가정!!x = int(input("x좌표를 입력하세요."))y = int(input("y좌표를 입력하세요."))# part2) 범위에 대한 지정 : 안쪽 or 외각 기준을 할지 선택!!!# ===> 좌표를 도입하면 in/out에 ..

In [ ]:# 문제) a = {"A":90, "B":80, "C":70}# 이 중에서 "B"의 점수를 출력하세요!!!!In [ ]:a = {"A":90, "B":80, "C":70}aOut[ ]:{'A': 90, 'B': 80, 'C': 70}In [ ]:a["B"]Out[ ]:80In [ ]:a["b"] # --> 오타, 대소문자, 공백 주의!!!# ==> key : Exact matcing!!!!---------------------------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 a["b"]Ke..

In [ ]:# 문제 ) a = [1,2,3,4,5] 리스트가 주어졌을 때# ==> [1,3,5]의 리스트로 만들어 보세요!!!!# : 기존의 값들에서 필요한 조건에 맞는 값들만 필터링!!! In [ ]:# sol1) 내가 제거할 값들에 대해서 규칙이 있냐/없냐? yes# 규칙 : 홀수/짝수 판별# 살리는 값을 기준으로 한다면 : 홀수만 살리자!!# 2로 나눠서 나머지가 1인 모든 수 : %# ==> a의 모든 원소를 대상으로 규칙을 적용해봐야 함!!!# for문으로 롤링!!!!! In [ ]:a = [ 1,2,3,4,5]a Out[ ]:[1, 2, 3, 4, 5] In [ ]:b = []for i in a:..

In [ ]:# 문제 : a = ["one", "two","three","four"]로 되어 있는데# for문을 사용해서# b = ["one1","two2", "three3","four4"] 만들어보세요!! In [ ]:a = ["one", "two","three","four"]a Out[ ]:['one', 'two', 'three', 'four'] In [ ]:# 시도1) for & range : 정수인덱스 중심# 시도2) for & a의 값 자체로 돌리는 방법# ==> 2가지 모든 방식을 다 해보세요!!!! In [ ]:["one1","two2", "three3","four4"] Out[ ]:['one1', 'two2', 'three3', 'four4'] In [ ]:  In [ ]:# sol1) 내..