TY_DataFullStack

데이터란? [이론을 세우는데 기초가 되는 사실/바탕이 되는 자료] [컴퓨터가 처리할 수 있는 문자,소리 따위의 형태로 된 자료] : ‘컴퓨터가 인지할 수 있는’ 실험적 절차를 거치거나 표준화된 검사를 통해 얻어진 사실 : Ex)설문조사, 여론조사 의미없는 단순사실(data)→’insight(통찰 및 추론)’를 통해 의미가 생겨나기 시작 → 정보(info) ‘정보로 가공해가는 과정’ → 데이터 분석가가 하는 일 통계학 이론을 근간으로 기술통계 : 모수에 관계없이 데이터가 가진 추론통계 : 가설과 가설 검증을 위한 실험. 표본을 가지고 특성 찾아내기 데이터 마이닝 : 회귀분석 알고리즘을 통해 데이터가 가진 패턴/특징 찾아내기. 머신러닝, 딥러닝 IT회사의 데이터 분석 프로세스[Data Analyst] 데이터..

디자인 스프린트 디자인 스프린트 : 기획 실행 프로세스 → 디자인 스프린트를 통해 창업 및 프로젝트 기획의 경험을 쌓을 수 있다. 프로토타입 → ‘유저테스트’ 중요. 외부에서 Insight를 얻어낼 수 있다. Idea/Data/Launch/Data 과정을 Idea→Data : Design Sprint 분업 ≠ 협업 큰 그림(밸런스)를 지켜주는 사람 한 명 선정. 다수결 아니어도 됨. balance하게 중요하지 않은데 일리 있는 의견 ‘지양’ How Might We re-write problems. problem을 ‘just’ problem으로 보면 안되고, ‘해결할수있는’ ’해결하고싶은’ challenge로 보자 공동의 목표 2 Year Goal 설정. super optimistic하게,, Sprint ..

기업은 우리가 표현한 만큼만 판단&평가 한다 면접관도 사람이기 때문에 면접시간 30분동안 일어나는 상황에서만 평가한다 1) 모든 채용의 시작과 기준 - 역량 3가지 “직무”와 “조직”에 “잘 적응”하고, “적합한 역량”을 갖춘 인재! 인성 오버스펙도 뽑지 않는다. → 어차피 나갈거거든 기업에 대한 분석이 중요하다 우수한 사람을 뽑는게 아니라 적합한 사람을 뽑는것 Excellent Person X

A/B 테스트 기본 A/B 테스트란? 전체 실사용자를 대상으로 대조군/실험군으로 나누어서 어떤 특정한 UI나 알고리즘의 효과를 비교하는 방법론 일부 테스트 실험 또는 소비자 조사로 활용하던 것 → 전체 사용자 대상으로 더 높은 검증 A/B 테스트에서 사용자를 분리하는 방법은? 노출 빈도 분산 방식 테스트가 진행되는 페이지가 렌더링 될 때 마다, 특정 비율에 따라 A/B안을 노출시키는 방식 노출 빈도에 따라 양쪽에 모두 포함이 될 수 있음 → 통계적 유의성은 더 높음. But, 동일한 사용자에게 UI/UX가 다르게 나올 수 있음 → 혼란 & 결과에 Bias → 알고리즘 테스트에 활용 사용자 분산 방식 사용자 ID 값에 따라 그룹을 나누고 A/B안을 노출시키는 방식 UI/UX가 그룹별 고정 혼란 X → He..

‘당근’의 데이터 분석 프로세스 비전이 진짜 비전이 되려면 → 누구나 이해할수 있는 설득력 현실로 만들 계획이 무엇인가 → ‘2주간’ 현재 하는 일을 멈추고 이상적인 데이터 분석 과정 문제의식 → 상황파악 → 진짜 문제에 대한 질문 → 가설 도출 → 분석 계획 수립 → 데이터 모델링 → 분석 진행 → 액션플랜 도출 각 지표에 대한 정의와 비즈니스 로직을 다시 확인해서 정의에 대한 Cross Check 👉 데이터 분석 업무는 순간순간의 기지에 의해 발휘되는 창의력 작업에 가깝게 진행되고 있다는 문제 의식 👉 데이터 분석 업무에도 공학적 사고를 도입할 필요가 있다 참고 : https://medium.com/daangn/공학적-관점으로-데이터-분석-프로세스-만들기-aea44d0b7b7

코멘토는 데이터를 통해서 어떻게 문제를 해결하는가? 내가 데이터를 배우는게 어떤 의미이고 취업 이후에 어떤 임팩트가 있을것같은지 2015년 서비스 커뮤니티 데이터 분석을 배우면 커리어에서 무엇이 좋을까 기업은 뭘 하는 곳인가 Growth에 대한 고민 대안을 뽑고 확률이 높은 대안을 찾아가는 것,, 데이터 기반으로 문제풀고 의사결정 → 모두에게 요구되는 역량 다른 직무로 가든 앞으로 커리어를 끌고 갈때 굉장히 큰 infra가 되는 스킬 데이터 분석가 과정을 통해서 실무에 들어가서 여러가지 대안을 측정하고 이 과정에 남은 기간들을 보내는게 너무 좋겠다 중요한 지표 핵심지표를 정해라 코멘토의 데이터 분석가 SBA 과정을 많이 운영,, 이런 과정 운영 잘하고있나??o 결과지표. 매출액, 재방문율, 문제를 잘 분..